光譜油液分析關于設備磨損狀態的評估結論是通過監測潤滑系統中相對運動部件之間產生的金屬微粒而實現的;光譜分析除了能夠分析污染物，還能通過分析油液添加劑元素濃度來識別油液污染與降解惡化的程度。多元素分析，配合以對制造部件所用材料屬性的理解，可以用來識別設備上特定組件的失效故障。在實踐中，要進行油樣分析需要從系統中周期性地取出油樣品進行分析，與先前常規分析做對比，所得到的數據不僅可以指示機械系統的正常磨損狀態，還可以在故障發生的早期階段發出預警，因為油液中沉積著從零件表面上磨下來的金屬微粒，定期將油液取樣并測定

      其中的金屬微粒的成分和含量，就可確定零件的磨損趨勢和磨損源，如發現某種特定的金屬含量比例增大，就表示有該金屬制成的零部件發生過度磨損。基于這些預警信息，相關人員就可以根據油液分析結果進行診斷，進而做出維護決策，在設備發生嚴重損壞之前采取措施予以主動消除潛在故障，從而預防故障停機的發生，延長設備使用壽命，降低維修成本，提高設備可用率。