一文了解人工智能油液監測實驗室

2022-08-04

技術文章

　　人工智能油液監測實驗室可進行全面的現場油液分析，并提供具有行動導向的檢測結果，可節省時間，降低成本。油液分析可幫助用戶發現設備磨損的早期跡象，并確定腐蝕的來源。現場油液分析消除了花費時間寄送樣品的弊端，使用戶及時做出決策。可提供的油液狀況信息及設備信息包括粘度、化學特性、水、以及正包含正常和異常磨損的總鐵磁顆粒測量。

　　油液監測通過對潤滑油、液壓油中不同化學成分的磨損顆粒濃度的測定，可檢測機械發生故障的部位，對其濃度變化趨勢的分析，可預測故障發生的時刻，通過對油中磨損大顆粒形貌特征的比對分析，可推斷零件表面的磨損類型和磨損程度；通過對液壓油中固體顆粒的粒子計數，可評定液壓油的污染度等級，提高液壓元件使用的可靠性；通過對潤滑油本身劣化和污染的監測，可降低機械的故障率。

　　通過對工作油液（脂）的合理采樣，并進行必要的分析處理后，就能取得關于該機械設備各摩擦副的磨損狀況：包括磨損部位、磨損機理以及磨損程度等方面的信息，從而對設備所處工況作出科學的判斷。油樣分析技術的共性是都可用作鐵磁性物質顆粒(光譜分析不僅限于鐵磁性物質)的收集和分析，但各有不同的尺寸敏感范圍，油樣分析方法的檢測效率隨顆粒尺寸的變化情況。

　　該系統：只使用一套系統，可在工業現場進行分析，能達到和實驗室分析一樣的效果。

　　1、工作流程簡單，無需專業人士；

　　2、基于“三向量分析法”和“AMSOilview設備管理系統，分析結果簡單易懂。

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